大模型是指基于大数据和人工智能技术，通过对海量数据进行深度学习和模型训练，从而得到的一种高度精简和抽象化的模型，具有极强的泛化能力和自适应能力。交通大模型则是指将大模型技术应用于交Kaiyun全站网页通领域，通过分析和优化历史交通数据以及预测未来的交通流量，从而提高交通效率，减少交通拥堵，并助力城市的可持续发展。在实际应用中，交通大模型可以为交通管理部门提供决策支持，例如在交Kaiyun官方入口通规划、智能交通信号控制、公共交通优化等方面。同时，也可以为智能驾驶提供有价值的支持和参考，例如通过分析实时交通数据和预测交通流量，可以为自动驾驶车辆的路径规划和决策提供重要依据。

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　　通用人工智能AGI等级保护白皮书（2023版） 国家工程中心 2023-7

　　LLM辅助交通信号灯：利用大语言模型能力在复杂城市环境中模仿人类的交通信号控制 M Wang等 2024-3-13

　　开启智能新时代——2024年中国AI大模型产业发展报告 人民网&至顶科技 2024-3

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　　北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年） 市科委等 2023-11

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　　城市交通中基于代理的模型：回顾、挑战和机遇（英） F Fawzan 2023

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　　实践中的交通建模——将基础理论与实践联系起来（英） W Heyns 2017

　　大型语言模型是否适合智能交通安全研究与应用（英） O Zheng 2023

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　　规划AI白皮书-机遇、挑战与响应 美国规划协会 （规划在路上译） 2022-9

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　　人工智能在交通拥堵与管理系统中的应用分析（英） A Samim 2023

　　AI大模型市场研究报告——迈向通用人工智能，大模型拉开新时代序幕 FROST 2023

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　　数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编（2022年） 信通院&互联网协会 2023

　　人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对 华东政法大学 2023

　　智慧交通研究——人工智能技术助力行业智能化升级，前景可期 头豹 2020

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