11月15-17日，2024第十三届中国智能产业高峰论坛暨中国人工智能学院院长与名师论坛将在浙江杭州举办。11月16日，同期活动之一的“《Engineering》大讲堂：生成式人工智能模型协同与进化”将邀请浙江大学、天津大学、西湖大学、香港理工大学、复旦大学、上海交通大学、中山大学的专家分享学术报告，并启动2025年中国工程院院刊《Engineering》人工智能特刊征稿，发布《大模型设计方法学》蓝皮书。

　　生成式人工智能模型极大地丰富了人工智能的应用场景，但面对日益复杂和多变的任务需求，单一模型的局限性逐渐显现。因此，探索生成式人工智能模型的协同与进化机制，成为提升模型性能、拓展应用边界的关键路径。

　　通常情况下，生成式AI模型的协同通过多模态、多模型和多任务学习的方式来实现，其中多模态生成模型利用视觉、听觉、文本等多种数据源，构建出能处理和生成多类型内容的AI系统。而多模型协同则通过多个生成模型的组合，形成一种互补机制，例如文本生成模型与图像生成模型的结合，以生成具有完整视觉与语言信息的作品。

　　生成式AI的进化则体现在模型架构优化、训练数据更新和反馈学习等方面，让生成内容的适应性和质量不断提高。比如通过自监督和强化学习机制，生成模型能够根据环境反馈不断调整开云网站生成策略，自我改进。

　　协同与进化相结合，可以构建出一种更加智能、高效的生成式人工智能系统，但这其中有很多基础工作要做，包括设计高效的协同机制、构建合适的进化算法、制定科学的评估体系等等。

　　以“生成式人工智能模型协同与进化”为主题，《Engineering》大讲堂将聚焦模型协同机制、进化路径及其在实际应用中的创新成果，打造一场深度的学术交流，助力生成式AI技术创新与突破。

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