知识对于决策起着关键作用，而高效的搜索是获取知识的重要途径。过去，企业和组织主要依靠知识管理与信息检索技术，但这些传统方法在信息同步、整合及准确提供方面面临诸多挑战。如今，随着人工智能，特别是机器学习和深度学习在搜索领域的广泛应用，AI搜索为知识发现带来了重大变革。在过去三到五年里，IDC观察到搜索通过基于ML的相关性调整、内容自动标记等功能，显著提高了搜索的准确性和完整性。

　　从消费级市场来看，搜索应用（移动端+Web端）市场用户总数持续上升，其中APP日活有望在年底突破2亿（数据源于百度搜索、夸克、360AI搜索、秘塔AI搜索和天工未去重总和），搜索需求强劲。在本次报告中，IDC搭建了移动端AI搜索评估模型V1.0，。设计了多维度的测评框架与用户调研策略，旨在从用户体验、搜索能力、APP用户数据、AI能力以及安全保障五个层面进行综合分析。具体评估结果如下：

　　在用户体验层面赢得了广泛好评，尽管目前重心仍在Web端，且APP端于24年年初上线，导致移动端的下载量与用户活跃度数据暂显不足，但其凭借高效的用户反馈机制、严格的数据安全保护，以及结构化的总结回答，赢得了用户的信赖。尤为值得一提的是，360AI搜索内置的“慢思考”模型，通过深度学习与精细推理，为用户提供更精准的答案，显著提升了搜索质量与智能水平。这些优势共同助力360AI搜索成为最具发展潜力与前景的AI搜索应用之一。

　　通过强化自身搜索核心竞争力的同时，巧妙融合了网盘等实用功能，有效提升了用户体验，从而实现了用户粘性的显著增强——其30日用户留存率高达15%，且在评估期内，夸克搜索的下载总量达到了1亿次，展现出强劲的增长潜力与市场吸引力，正处于快速积蓄力量、蓄势待发的发展阶段。但在AI能力方面稍显不足，多轮对话的流畅度以及搜索结果后续的整理能力，尚未达到用户的预期水平。尽管传统搜索的核心目标是提供精准的搜索结果，但随着AI技术的不断发展，用户对于搜索平台的AI能力也提出了更高的要求。因此，该平台未来需要在持续优化搜索算法的同时，加大对AI技术的研发投入，从而更好地满足用户多元化的需求。

　　在搜索资源的广度与权威性上展现出优势，用户体验反馈较为突出，作为AI搜索领域的早期参与者，它同样侧重于Web端应用的打造，APP端于今年5月正式推出，还需要一定的时间沉淀、积累。随着其业务的发展，数据集管理、以及知识库等问题可能成为其未来需面对的挑战。

　　通过整合搜索功能与智能体，天工在当下蓬勃发展的AI原生Kaiyun官方入口搜索市场中成功崭露头角，APP用户数据表现强劲，评估期内下载量突破300万次，月活跃用户数从6月的500万+增长至8月的600万+。在追求极致用户体验与市场影响力的道路上，天工相较于其他AI原生搜索产品，不仅投入大，而且发布时间更早，因此赢得了显著的先入为主市场优势。然而，面对未来，天工也面临着如何实现商业化转型的重大考验。如何在保持用户体验优势的同时，探索出有效的商业模式，将是天工未来能否持续领先的关键所在。

　　AI搜索APP的选择应基于具体需求和偏好，同时考虑跨平台整合与多元化服务能力。无论是学术研究、日常生活信息查询、创意设计与灵感Kaiyun官方入口激发，还是深度学习与专业研究，各大AI搜索工具均能够支持，但反馈结果参差不齐。用户在选择时，应充分了解各APP的特色优势与适用场景，以做出最符合自身需求的选型决策。

　　IDC中国高级分析师杨雯表示，AI搜索目前发展的关键在于寻找AI技术与用户需求之间的交汇点。大而全的功能并不是用户的实际需求，而小而精的功能才更能精准对接用户。目前，AI搜索的竞争主要集中在搜索结果的准确性上，尚未实现搜索应用边界的根本性突破。未来，随着技术的不断进步和用户需求的不断深化，AI搜索有望找到更多的需求与技术的交汇点，为用户有温度，真实可用的应用。

　　如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他AI AGENT相关项目研究，请与IDC中国高级分析师杨雯（邮箱：）联系。

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