12月12日，2024大模型技术与应用创新论坛在北京成功举办，论坛由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）指导、北京中关村科金技术有限公司主办。本次论坛以“突破新边界智见新未来”为主题，汇聚了来自国内外学术界、产业界嘉宾以及关注大模型发展的各行各业代表。

　　中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯在开场致辞中表示，人工智能是新一轮科技革命和产业升级的重要驱动力量，当前人工智能的发展呈现三大趋势：一是人工智能技术发展持续突破，基础模型保持快速演进态势，多模态和复杂推理能力持续突破。二是人工智能应用落地迈入新阶段，伴随技术迭代创新，人工智能正加速融入千行百业。三是人工智能可信需求达到新高度，人工智能领域的法律法规陆续出台。

　　中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民做了题为《支持大模型训练和推理的计算机系统研究与思考》的主旨演讲。他认为人工智能进入大模型时代的两大特点是AI基础大模型从单模态向多模态发展，以及大模型加速行业智能化升级。大模型时代有三类企业将会脱颖而出：研发大模型的企业、推动大模型应用落地的企业以及支持大模型计算Kaiyun全站网页系统的企业。

　　ChatGPT核心研发科学家、前OpenAI研究员肯尼斯·斯坦利分享了他对大模型及AI产业发展的前瞻。关于如何解决大模型幻觉问题，他认为OpenAI和中关村科金的实践很有代表性。OpenAI o1 通过扩大参数规模和强化学习来实现推理能力的提升；中关村科金则通过结合高质量的领域知识和数据，打造出专业性更强的领域大模型应用，这些都能有效的减少了大模型幻觉问题。

　　中关村科金总裁喻友平认为，大模型行业的发展已不再是狂飙状态，而是真正进入到精细化落地的进程中。市场需要真正有用的To B大模型应用，要能够回归商业本质帮助客户解决核心问题，要具备端到端的解决方案和全链条的服务能力。基于中关村科金服务1600多家行业客户的一线实战经验，中关村科金发布了大模型时代的“三级引擎战略”。喻友平认为平台＋应用＋服务是企业大模型落地的最佳路径。平台方面，中关村科金重磅升级了得助大模型平台2.0，它基于企业在实际应用场景中从模型训练到智能体构建的最佳实践，沉淀了上百个全场景套件，帮助各行各业的企业快速构建和部署自己的大模型应用，可以显著降低企业大模型落地成本。

　　喻友平还在现场分享了智能营销场景的大模型外呼、智能运营场景的大模型陪练、知识管理场景的大模型财富助手三个应用，展示了大模型应用在对外增长和对内提效上的效果。例如，智能运营场景的大模型陪练，在金融场景业务实践中帮助员工将学习效率提升70%，综合线%，显著提升了员工业务表现。知识管理场景的大模型财富助手，大幅提升了财富顾问在展业过程中的专业能力和服务能力，使投顾知识获取效率提升5倍，长尾客户覆盖提升10倍，服务质量提升50%。

　　在大模型应用落地最佳实践分享环节，北京银行软件开发中心副总经理代铁介绍了北京银行大模型体系建设实践。他表示，北京银行近年来一直致力于打造人工智能驱动的商业银行（AIB），通过“大模型”+“小模型”双轮驱动，初步形成语音、语义、图像、知识图谱等八个领域关键技术应用能力建设，打造了覆盖前、中、后台的智能应用体系，将专家能力赋能至每一位员工，全面提升业务专业化水平。随着多模态大模型技术以及多智能体协同所展现出的巨大发展潜力，北京银行将继续与行业领先公司深入交流，共同探索利用大模型能力提升金融业务的专业化水平和客户服务体验。

　　中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰在《智能体应用的现状与挑战》主题分享中表示，大模型技术不断取得新突破，进一步确认了人工智能技术发展走向新范式。智能体以大模型为基础，融合人工智能开云网站技术的感知、交互和决策能力，在众多领域展现出强大的实用价值和应用潜力，有望重塑业务生态，催生产业新模式。