小米在人工智能领域积极布局，通过聚焦底层技术与 AI 赋能取得显著进展。

　　自 2016 年成立 AI 实验室后，小米不断拓展技术领域，截至 2023 年 8 月已布局 12 个技术领域、99 个细分赛道，并计划在 2022 - 2026 年投入超 1000 亿元研发经费。2023 年 8 月正式推出自研大模型，其主力突破方向为“轻量化、本地部署”，在 C-EVAL 和 CMMLU 评测中成绩优异，且手机端侧模型部分场景效果可媲美云端。

　　2024 年 5 月小米大语言模型 MiLM 备案，其数据多源于自身挖掘整理，占比达 80%，在效率、训练策略和隐私保护方面表现出色，通过多种方式实现“轻量化”并保障用户隐私，同时在集团内开源赋能多环节，借助小爱同学落地 C 端产品。

　　2024 年 11 月 MiLM2 升级发布，参数矩阵更丰富，涵盖 0.3B 至 30B 多个量级，适配不同场景，在 10 大能力维度平均提升超 45%，端侧部署支持多种推理加速方案且量化损失降低，长文本处理能力领先。团队还创新 SUBLLM、TransAct 等结构提升效开云网站率。在“人车家全生态”战略下，MiLM2 满足实时交互需求，如 MiLM2 - 6B 在生成、闲聊、翻译等能力上表现突出。

　　小米大模型应用广泛，手机端支持 AI 图片编辑、文档问答与智能成片；平板可自动生成会议纪要和报告；电视端提供影视问答等功能；汽车端实现语音深度控车等，成果已应用于澎湃 OS、小爱同学等产品。其大模型矩阵根据场景和资源需求，0.3B - 6B 适用于终端低成本任务，6B、13B 支持多任务微调，30B 用于云端复杂任务，且不同结构模型提升运行效率。在端侧 4B 模型成功部署，云端 30B 模型在指令遵循等方面表现出色。