本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。

　　2025-016），并通过上证路演中心网站“提问预征集”栏目以及邮件方式提前征集投资者所关注的问题。

　　总经理左春先生，副总经理、财务总监张志华先生，独立董事何召滨先生，董事会秘书蔡宏先生，证券部经理郧文龙先生，财务部经理杨培兰女士及公司其他相关人员出席了本次业绩说明会，与投资者进行了充分的沟通和交流，并就投资者普遍关注的问题进行了回答。

　　判该领域需求拐点出现的时间窗口？在调整周期结束后，保险行业营业收入是否可能通过数智化升级实现新一轮营收增长突破？

　　观环境等多方面因素的变化相关。公司将积极应对保险客户在深化转型过程中各个阶段的需求，帮助客户通过技术应用实现高质量发展。

　　公司提升经营管理效率和提高精细化发展水平。公司根据技术发展趋势和客户需求，重点针对行业参考模型、AIGC应用等多个重点方向

　　进行研发，未来公司将进一步通过研发创新和解决方案智能化升级，保持较高的产品技术竞争力，有望充分抓住保险行业客户数智化转型下的新增需求。

　　速高于行业平均水平。请问该增长主要受益于哪些行业需求？贵司是否制定了维持该增速的专项策略。

　　积极抓住银行业国产化改造相关的业务机会，参与了邮政储蓄银行、中国银行等重要客户的大型国产化改造项目；在政务IT领域，公司

　　在智慧乡村、智慧园区、数据中心等领域订单签订及确收增速较快，带动政务IT领域业务规模较快增长；在医疗卫生IT领域，医保信息

　　化、医院数字化、全民健康信息数字化管理、中医药信息化等领域在手订单陆续确认收入，同时公司中标了大型传染病监测预警与应急指挥信息平台建设、智慧医院配套信息化能力提升建设等多个项目。

　　拓展相关工作，抓住银行等大型金融客户的国产化改造以及各行业数字化转型建设带来的机遇，不断积累新客户，推进相关项目落地，力争实现非保险行业收入较高速的增长。

　　的具体成效如何？是否有量化指标（如人力成本节约比例、项目实施周期压缩率等）可供披露？

　　的广度和深度，成为包含存量行业应用软件、半结构化数据的知识库管理软件及垂域模型运行使用软件在内的广义行业应用软件。在此趋势下，应用软件的空间有望迎来快速增长和拓展，也为ISV带来了发

　　方案，强调有针对性的极度简化，甚至重新评估原始训练模型的标注数据集，要分类训练初始大模型；“高精度”要求模型提供的数据百分百准确，有些数据是优秀的成果，对涉及规则、制度等“约束性任务”要赋予高权重，要克服模型训练中的“垃圾进，垃圾出”；“强安全”要把数据保护起来，做到“数据分层管理、访问严格限制”，保证数据只为自己服务。

　　知识为行业客户提供大模型的能力迁移，实现模型能力与现有应用软件的能力集成和融合，其中利用强领域知识为行业客户提供非结构化数据标注为整个过程中的重点能力和关键步骤。

　　垂域模型运行使用软件的增量需求，积累了丰富的领域参考模型和语料库的行业头部ISV有望成为当前AI新技术迭代和应用中的主力，

　　竞争力，还覆盖非保险金融、政务、医疗卫生、教科文等多个行业，具备以保险行业为代表的多个行业的领域知识积累和工程化经验。公司将充分抓住广义行业应用软件的发展机遇，以半产品化的形式为客户从数据标注、模型选型与测试、工程化集成和通用平台工具的建设等方面为客户提供全方位的AI应用场景挖掘和解决方案落地服务，

　　向量数据库的MaaS应用服务平台能力及AIGC垂直领域行业知识平台、低代码AI助手等能力，并针对营销、陪练、保险产品管理、预核保

　　件/产品基座下的垂直AIGC平台（MaaS）及组织协同实施”、“行业应用软件的AI运维系统方案”为主题的研发实践技术交流会，推动公

　　争取不断提高人工智能相关业务收入的比重，为公司业务的发展开拓更为广阔的空间。

　　司是否观察到海外客户对国产替代软件的需求提升？在东南亚、中东等一带一路市场的拓展中，关税因素是否构成战略性机遇？

　　东亚、东南亚、南亚等多个国家和地区，对于金融科技服务企业出海，我们认为国内企业已在多年的市场竞争中积累了丰富的产品线及解

　　决方案，中国企业的软件工程能力在全球范围内也具备竞争优势，未来公司将继续加强国际化战略的开拓，力争实现海外业务的进一步发展。

　　保险营销、渠道培训、产品管理及业务运营等多方面。中科软保险行业应用套件融入丰富的智能化场景，便于快速接入和整合AI应用，

　　答：2024年，公司全年实现营业收入66.71亿元，同比增长2.59%；

　　实现归属于开云网站上市公司股东的净利润3.55亿元，同比下降45.76%；2025年第一季度，公司实现营业收入12.35亿元，同比下降4.08%，净利

　　软件收入减少，毛利率降低，利润降低。公司正努力加强内部管理和主营业务开拓，提升经营质量，扭转业绩下滑趋势。

　　营业务毛利率水平；加大与生态伙伴的合作，推出更多基于新技术的创新性应用方案，在保证存量客户粘性的同时，努力开拓新客户；另一方面，从内部管理看，公司将加强成本管理和现金流管理，优化绩效考核体系和激励机制，提升员工积极性和能动性。

　　技术应用能力、产品及技术服务能力，打造“咨询+产品+实施”三位一体的发展格局。

　　公司响应监管号召，连续发布提质增效重回报行动方案。未来公司将充分考虑投资者回报，合理平衡和处理好公司自身稳健发展和回报股东的关系，努力提升投资者回报。

　　进股权激励计划的制定，是否有清晰的管理层年轻化规划？何时会引入更多年轻有为的专业人才，为公司注入创新活力，以更好地适应行业快速发展的节奏？

　　上，加速人才队伍建设，强化人才的培养和培训。推进干部年轻化进程，加大青年管理人员和高绩效者的决策力培养，培养既懂技术，又懂经营管理的复合型人才。不断改善公司的工作环境，提高员工待遇和个人成就感，继续探索多样化的员工激励手段，创造积极向上的企业文化，保证有业绩、有能力的业务骨干不断晋升。

　　业已在全球科技领域占据重要地位，而中科软拥有政府背书与科研资源优势，为何在市场影响力、技术成果转化等方面仍有较大差距？公司将如何弥补这些短板，实现追赶与超越？关于研发投入战略：当前软件行业技术创新日新月异，公司研发费用率却长期低于行业均值。

　　这是否意味着公司对技术创新的投入不足？在人工智能、云计算等前沿领域，公司如何确保自身技术竞争力，避免被市场淘汰？

　　力和主营业务开拓能力，不断提升自身竞争力。公司所处行业应用软件领域在人工智能浪潮下将迎来进一步发展机遇，公司将努力提升自身产品及技术服务能力，为客户从数据标注、模型选型与测试、工程化集成和通用平台工具的建设等方面为客户提供全方位的AI应用场

　　景挖掘和解决方案落地服务，拓展增量业务，力争成为领先的广义行业应用软件和服务供应商，打造“咨询+产品+实施”三位一体的发展格局。

　　并针对营销、陪练、保险产品管理、预核保和产品推荐等多个应用场景展开研发，逐步推进更多行业应用级产品和解决方案的研发进程。

　　高的产品技术竞争力，不断提高人工智能相关业务收入的比重，为公司业务发展开拓更为广阔的空间。

　　市Kaiyun官方入口场份额与品牌影响力有待提升。面对激烈的市场竞争，公司将如何突破业务发展瓶颈，实现多元化、高质量发展？是否有明确的市场拓展战略与实施路径？关于项目管理优化：随着业务规模扩大，部分项目出现交付周期延长、成本失控等问题。公司是否对项目管理体系进行过全面评估与改进？未来将采取哪些措施提升项目执行效率与质

　　量，降低运营成本？关于数据价值开发：在数字化时代，数据已成为重要资产。公司积累了大量业务数据，但尚未充分挖掘其价值。未来是否有计划开发数据驱动型产品或服务，为公司创造新的利润增长

　　点？关于政策机遇把握：国家出台多项政策支持软件产业发展，公司却未能充分受益于政策红利。是否存在政策对接不足或资源整合能力欠缺的问题？公司将如何加强与政府部门合作，更好地把握政策机遇实现快速发展？

　　我国的市场环境和企业需求快速变化，尤其是在数智化浪潮的推动下，技术应用不断革新，业务拓展与转型加速进行，带动我国企业IT需

　　多样性。企业需要能够灵活应对市场变化的解决方案。在此背景下，ISV应具备综合化能力，为企业提供一站式咨询及定制化整体解决方

　　成差异化，又能通过咨询业务对产品与技术服务形成带动与协同，还能通过提供技术服务将符合客户实际需求的解决方案进行落地。通过提供“咨询+产品+实施”的综合性服务，拓展在客户侧的价值链长度，提高客户粘性并提升价值量。中科软将以客户为中心，在现有的“产品+实施”解决方案体系基础上，进一步发展咨询顾问服务业务，提

　　本管理，人工成本较去年同期有所下降。未来公司将继续加强内部管理、合作者管理、项目质量管理、大型投标项目管理和项目执行监督管理。形成公司全部投入方式+类NGO的方式，强化“自助公共服务

　　要素建设发展、生成式人工智能应用加速的历史机遇，与各类生态合作伙伴一道推动各行业“保险+”模式的落地。2025年，公司将结合

　　地域性金融创新和数据要素政策，关注“保险+”的地域性业务机会，在地市级层面进行更多试点，针对更多场景进行尝试与开拓，通过利用技术手段建立保险公司与上下游关联企业之间的数据互通、业务互联，帮助保险公司实现更高效的价值创造，力争开拓新的服务模式，从而带动公司商业模式的转变与改善。

　　和需求重点，充分利用行业的纵横关系，不断扩展已有成果，实现现存客户与上下游等相关行业领域的渗透扩展和需求整合，加大业务拓展。

　　用软件的边界将被拓宽，进入广义行业应用软件阶段。企业需要结合领域知识升级其行业应用软件，扩展行业应用软件的深度和广度，使其以新形态解决已有的痛点问题。针对广义行业应用软件中的半结构化数据的知识库管理软件与垂域模型运行使用软件的增量需求，具备领域知识积累优势的行业头部ISV有望成为当前AI新技术迭代和应

　　从通用大模型转向本地化部署的垂域模型。本地化部署的垂域模型强调的“强安全”特性参照隐私计算技术的“可用不可见”基本原则，除结构化数据之外的非结构化、半结构化数据也需满足相关安全要求，是隐私计算技术需覆盖的扩展领域，因此广义行业应用软件将成为隐私计算技术落地的重要载体。针对安全保障层面，除隐私计算技术之外，联盟链技术未来也可能进入大规模应用阶段，其关键点在于与行业应用软件群的深度整合。拥有成熟行业应用软件基础的头部ISV在

　　步成型，将为未来几年国产化的加速替代提供有力支撑。国产化将进一步聚焦于以规模化行业级场景化应用为牵引，驱动自主可控的信息技术软硬件基础架构体系升级。除了底层技术平台的国产化升级换代之外，应用软件的国产化也在加速替代的范围内。2024年，公司在

　　银行等大型行业客户的国产化项目中取得较大进展。未来随着关键行业国产化进程的加速推进，公司将继续抓住ERP等关键应用软件替代、基础软硬件集成建设等相关机遇。

　　多领域释放潜能，为经济社会发展提供更强劲的驱动力。跨行业数据融合的保险产品与服务创新加速了保险行业生态化建设的进程，为行业ISV带来了更多数据共享及跨行业业务协同的需求。在数据的流通

　　和应用过程中，不同行业应用系统之间互操作的需求大量增加。软件作为数据处理和流转的载体，发挥着至关重要的作用。随着保险行业对数字化、智能化转型需求的增加，行业ISV需要提供更全面、高效

　　的技术解决方案，支持保险机构与其他行业领域之间的数据共享和业务协同，同时也为行业ISV拓展自身业务领域、实现新商业模式和服

　　会。AI在企业端的应用，要满足“低成本、高精度、强安全”。未来，行业应用软件将在大模型的赋能下得以不断拓展技术的广度和深度，成为包含存量行业应用软件、半结构化数据的知识库管理软件及垂域模型运行使用软件在内的广义行业应用软件。

　　为行业客户提供大模型的能力迁移，实现模型能力与现有应用软件的能力集成和融合，其中利用强领域知识为行业客户提供非结构化数据标注为整个过程中的重点能力和关键步骤。

　　行业数字化转型过程中，行业应用软件及信息化需求将进一步增长，有利于公司在非保险金融、政务、医疗卫开云网站生、教科文、能源电力、通信、交通等领域的业务开拓。

　　南亚等多个国家和地区，对于金融科技服务企业出海，我们认为国内企业已在多年的市场竞争中积累了丰富的产品线及解决方案，中国企业的软件工程能力在全球范围内也具备竞争优势，未来公司将继续加强国际化战略的开拓，力争实现海外业务的进一步发展。

　　路演中心（）。公司相关信息以公司在上海证券交易所网站及指定信息披露媒体上刊登的公告为准，敬请广大投资者注意投资风险。