百度智能云正在构建生态2.0体系，核心围绕“产销服一体化”，并计划在2025年实现100%的伙伴联合交付。

　　其实，过去多年，生态可以说是中国To B行业的“集体困惑”。由于激烈的市场竞争和极度内卷的市场，国内并没有建立起备受认可的To B生态体系。有业界认为，进入大模型时代，生态演变为技术、数据、应用的深度聚合体，有望成为推动模型迭代升级、加速行业智能化转型的 “引擎”。随着生态战略价值的日益凸显，中国To B生态或将迎来新局面。

　　年应用将规模化落地，所有伙伴都要在应用领域做创新和突破。”百度尹英利观察，根据IDC的数据，未来三年，大模型解决方案市场预计年复合增长率高达57%，是基Kaiyun官方入口础云市场的3倍。不过，人工智能的落地也并非一片坦途。

　　因此他们需要的，是一整套解决方案，而非一个单纯的AI底层建设。而全面的AI变革，也需要打造一个持续的创新机制。要达到客户这样的诉求，这其中存在诸多技术或非技术的卡点：算力供应不均衡，没有选对场景，缺乏专业人才支持，没有高质量数据和知识，缺乏安全隐私机制导致员工不信任企业AI，没有配套激励措施，没有专业团队长期陪伴......

　　一个大模型落地到企业的业务场景，中间的路径比传统信息化要更长，对技术能力要求更高，需要专业团队陪跑。从场景设计到效果调优，伙伴要作为“教练”服务客户

　　在这样的形势下，大模型时代，生态的价值和战略地位凸显，生态模式也要随之发生两个主要变化：

　　在这样的生态模式变化之下，百度智能云提出了构建产销服一体化的生态2.0体系

　　大模型能力解构为“乐高积木”式的可插拔组件。伙伴的算法、行业know-how与百度智能云的AI能力，通过标准化接口无缝对接。伙伴间也可自由插拔组合。每个伙伴拥有多身份，优势互补、按需组合，快速形成解决方案和交付合力。

　　形成场景、模型与数据的一个立体化竞争壁垒。有伙伴进一步提出，要建立这样的生态，不是单纯的技术问题，更多是业务Kaiyun官方入口决心和执行落地的问题，包括商业分润体系的构建。

　　在生态2.0的战略下，百度智能云拿出了产品共创、市场共拓和服务共享三方面的强化举措

　　而对于合作伙伴而言，虽然每家的需求不同，但大都面临智能化时代的转型问题。尤其今年以来，一些传统集成商面临的业务压力极大

　　应用解决业务问题，中台解决后续集团内或行业内复制智能体的能力问题。”他观察，百度智能云今年加强了组合包的销售和支持力度。比如，百度公有云版本工具链目前甚至两三周更新一次。

　　在生态大会期间，格林深瞳资深人士告诉数智前线，他们今年最关注的是与客户的底层业务进行有机结合，

　　也就是说，我们是往核心上去。”比如，在道路交通场景，通过大小模型的结合，不仅分析每条道路的拥堵状况，还要基于大模型的理解和推理，给出优化的解决方案。展区中，格林深瞳与百度智能云共创了一体机方案，采用昆仑芯片。

　　在生态大会期间，沈抖向合作伙伴介绍了百度智能云的最新升级，核心是支撑更复杂的应用。百度发布了文心4.5 Turbo 和 X1 Turbo

　　推理市场将以每年近20%的增速快速扩大。百舸GPU算力平台已完成了推理系统的重构，帮助千帆公有云服务，实现推理吞吐量提升20倍，推理速度提升50%以上。尤其值得关注的是，在应用开发层，提供了更为强大的千帆企业级Agent和MCP服务

　　、A2A这些开放协议，有机会推动应用拐点的出现。3年后，到2028年，大模型应用市场有望突破1.2万亿元。MCP把工具规模化、标准化，让智能体可以访问更多工具和数据。而A2A协议，可以让智能体更好的协同，组合解决更复杂的任务，未来我们将兼容A2A。”