2024年AI大模型飞速发展,下面我们盘点一下去年一年中有哪些免费API可以使用的。
硅基流动是一家专注于人工智能基础设施和生成式AI技术的初创公司。硅基流动是致力于构建可扩展、标准化且高性能的生成式AI计算基础设施平台,提供包括SiliconCloud(模型云服务平台)、SiliconLLM(大型语言模型推理引擎)和OneDiff(高性能文本到图像/视频加速库)在内的多种软件解决方案。
免费的模型涵盖文本生成、向量&重排序模型、图片生成、多模态大模型 等各种模型。提供一站式模型服务,这个比较爽。
目前新户注册送14块钱,大家可以通过我提供分析网址连接来感受这个免费的api模型服务。
智普AI,全称为北京智谱华章科技有限公司,是一家成立于2019年的中国人工智能公司,由清华大学知识工程实验室(KEG)孵化而成。智普AI致力于开发新一代认知智能大模型,专注于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等前沿技术,并在多个领域取得了显著的成果. 号称AI 6小虎。
目前智普提供 GLM-4-Flash、GLM-4V-Flash、CoKaiyun官方入口gview-3-Flash、CogVideoX-Flash 4款免费的模型API服务 涵盖了文本模型,多模态模型、文生图模型、文生视频模型。这几类模型涵盖主要几类模型,对普通开发者也差不多够用了。
Google Gemini 是谷歌推出的一款多模态人工智能模型,旨在处理和理解文本、图像、音频和视频等多种形式的信息。Gemini 是谷歌 DeepMind 的旗舰产品,标志着人工智能在多模态理解和生成方面的重大进步。它不仅能够理解文本,还能处理图像、视频和音频,适用于从简单设备操作到复杂数据中心流程的广泛任务.
目前 Google Gemin开云网站i 提供Gemini Pro模型和Gemini 2.0 FLASH模型 2个系列的免费模型。这2个系列模型非常强,基本上可以媲美gpt4-o模型 关键是免费。 缺点是google gemini 需要魔法上网使用,也不是所有国家和地区能访问,有地区限制。
魔搭社区(ModelScope)是一个由阿里巴巴达摩院与中国计算机学会(CCF)开源发展委员会共同发起的开源AI模型社区,旨在降低AI应用的门槛,推动AI技术的普及和创新。该社区提供一站式服务,涵盖模型探索、推理、训练、部署和应用等功能,为开发者、研究人员及企业用户打造了一个便捷的平台。
这几款模型尤其是Qwen2.5-72B-Instruct 还是挺强的。详细使用我们之前写过文章大家可以看一下
“书生·浦语”是由上海人工智能实验室、商汤科技、中国香港中文大学、复旦大学和上海交通大学联合发布的一款大型语言模型。
Gitee AI 是一个基于 Git 代码托管技术开发的开源平台,专注于 AI 应用场景。它由开源中国推出,旨在简化 AI 开发流程,提供一站式服务,包括模型体验、推理、训练、部署和应用等功能。该平台利用国产算力资源,通过自研的 AI 推理引擎 GiEngine 和 Serverless API,降低了 AI 开发的门槛,使得开发者能够更高效地利用模型和算力资源。
该平台目前推广期提供每天 100次调用,模型不区分 文本模型、多模态模型、文生图模型以及文生音频等模型。他们家模型还挺多的,可以满足绝大部分开发人员测试使用
Hugging Face 是一家专注于自然语言处理(NLP)和机器学习领域的初创公司,成立于2016年,总部位于纽约。该公司以其开源库Transformers闻名,该库基于Transformer架构,广泛应用于大规模语言模型的开发和训练。目前是全世界最大的开源模型托管平台。
Groq是一家位于美国加利福尼亚州山景城的人工智能基础设施公司,成立于2016年,由前谷歌工程师Jonathan Ross创立。该公司专注于开发超快的AI推理技术,其核心产品是语言处理单元(LPU),这是一种专为加速大型语言模型和其他AI工作负载而设计的芯片.
该平台也提供部分免费的模型API,主要是介绍它是因为它家的模型推理速度非常快。提供了非常多的模型
尤其是llama系列的模型非常多,当然开云网站主要也是国外模型。这个网站的缺点和前面一样需要魔法上网,而且限制网络的限制条件非常苛刻。
这里我们就简单提一下其Kaiyun官方入口他平台提供的模型了,因为不管是硬件公司(英伟达)、模型公司、模型+AI应用公司或多或少都会提供免费模型API 给大家使用。AI 最核心的东西是让大家用起来。这里因为涉及到的比较多我这里就不详细展开了。
deepseek 、百度文心一言、火山引擎 豆包、英伟达、阶跃星辰、01万物、月之暗面 、腾讯混元、xAI、讯飞星火等,这些硬件、软件、平台公司都提供自己的一些模型API 大家可以去他们家官方网站注册一下,基本上也都有免费或则赠送的模型API 使用
以上就是2024年我在平时学习中用到的免费模型API的厂商,当然因为知识有限,在使用过程或者排名中可能会有一些和大家想象的不一样。也请小伙伴批评指正,欢迎在评论群讨论。本期文章就到这里,我们下个文章见。
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