1. 大模型的提示词：大模型是高维向量空间，用户输入转换为向量后与模型向量交Kaiyun官方中国互，共同形成输出。

　　2. 提示工程的目标：设计输入结构和内容，优化与模型向量空间的交互，提高模型在特定任务上的表现，避免重新训练模型，增强模型灵活性和适应性。

　　1. 角色扮演方法：指定模型扮演角色，增强在特定情景下的表现，如让模型扮演数学老师解释圆柱体积计开云网站算。

　　2. 思维链方法：模拟人类逻辑思维过程，展示推理步骤，提高解答复杂问题能力，增强透明度、教育价值和信任度，如计算截头锥体积的示例。

　　3. 小结：复杂提示词设计可纠正模型理解错误，弥补模型能力不足，需根据问题复杂度设计提示词结构。

　　1. 组合提示与多模型集成：结合多个模型优势，通过提示设计实现多模态任务，如将GPT文本输出给图像生成模型完成图像描述生成。

　　2. 动态提示与自适应模型：动态调整提示内容，适应不同上下文需求，提升对话流畅性和智能化水平，增强大模型交互能力。

　　3. 提示与迁移学习的结合：利用大模型迁移学习能力，通过提示将知识迁移到新领域，减少领域适应时间和训练成本，如将通用语料库训练的模型应用于专业领域。

　　4. 小结：提示工程与大模型结合带来创新机会，推动AI技术在各行业深入应用。

　　1. 提示工程有效性量化评估：缺乏量化评估手段，可从提示输入阶段（结构化程度、词汇精准度、语义丰富性等）和模型输出阶段（准确性、一致性、相关性、完整性）进行评估，结合工具和用户反馈优化提示设计。

　　2. 提示词资产的保护：提示词成为重要资产，企业可通过申请专利或版权、访问控制、审计机制和安全分享机制保护。

　　3. 在低容忍行业的应用：低容忍行业应用面临风险，需建立严格质量控制体系，使用高质量数据集，实施监测和反馈机制，遵循行业标准法规，采用多层验证和冗余设计，确保模型可靠运行。

　　报告强调，提示工程的发展需要各方合作，通过多种措施解决当前挑战，以更好利用大模型潜力并保Kaiyun官方中国障输出可靠性和安全性。