随着Deepseek技术的出现以及国产大模型的发展，中国AI的基础模型能力逐渐增强，应用落地的可能性也大幅增加。这使得AI应用的投资机会将不再局限于短期炒作，而是转向寻找真正具备落地能力的项目。

　　在2025VBEF—“医疗AI大模型应用创新论坛”上，30+医疗大模型企业、AI投资人、跨国药企、主题园区等嘉宾参会，分享了各自在医疗领域利用AI提质、降本、增效的实践成果。会议由探针资本创始合伙人严晶晶、盖睿科技副总裁魏群主持。

　　将一个大模型落地到业务场景，中间的路径比传统信息化更长，对技术能力要求更高，从场景设计到效果调优，均需专业团队协同。这一背景下，生态的价值和战略地位日益凸显。大厂凭借数据和生态整合等优势，成为生态构建的主导力量。

　　罗氏制药中国副总裁·产品管线策略与数字创新负责人Ryan Harper致辞提到，当前人工智能正在重塑医疗行业的价值体系。罗氏制药中国将通过生态共建与全流程协同，推动AI在药物研发、临床服务与患者管理中的深度应用，实现更具系统性与可持续性的医疗创新。

　　作为中国预防医学领域的龙头企业，美年健康在2024年将“All in 数字化”战略升级为“All in AI”。美年健康集团董事长俞熔在演讲中提到，这一战略布局体现在两个方面：其一，科技创新，持续推出高质量专精特新产品，如肺部疾病管理、脑健康精准筛查，慢性病个性化干预，实现“早筛-早诊-早干预“的全链路闭环；其二，基于大模型技术打造数智健康管理平台——健康小美，为用户提供从检前、检中到检后的全流程智能化健康服务，让健康管理实现千人千面，实现医疗普惠。

　　俞熔指出，美年健康正以AI为战略支点，系统化构建覆盖全民全生命周期的数字健康平台，期待与政府机构、医疗机构、科技企业等生态伙伴共建闭环式健康管理生态。这一战略推动美年健康从预防医学龙头企业升级为数智化健康管理时代领军者，致力于构建相互赋能、协同共进的健康产业新生态，为健康中国战略落地注入强劲动能。

　　京东健康探索研究院首席科学家王国鑫从技术角度出发，分享到医疗推理模型不能只追求诊断全面，更要在大概率上实现鉴别诊断和去除诊断。京东健康的医疗推理模型，以临床实用性为导向，遵循“七段论”，从症状分析到结论，避免过度罗列可能性，专注于在大概率上实现鉴别诊断和去除诊断。这种模型设计为医疗AI的研发和评估提供了新思路与标准。京东健康计划于6月18日前后发布第二版模型，并全面开源论文、代码及部分训练数据，邀请各界复现与挑战，以此来推动技术进步，建立医疗领域的信任机制，促进行业发展。

　　东软医疗副总裁冯章平则围绕AI技术的数据基础展开了分享，指出AI发展依赖海量医疗数据，东软依托医院信息化系统、全球6万台设备装机量，以及覆盖保险、康养、医院、金融等全周期健康生态，积累了包含影像、就诊记录等多维度数据，在合规前提下与行业伙伴合作，已在AI影像辅助诊断、手术模拟及导航等方面获得了显著成果。作为国资委控股企业，东软将整合“产学研医”资源，孵化供应链上下游企业，拓展一带一路医疗合作，致力于以数据与技术赋能行业伙伴、医疗机构及患者，推动全周期健康生态建设。

　　腾讯健康首席架构师王蕾分享到，腾讯以混元大模型、医疗行业大模型为核心，接入DeepSeek等外部技术，形成“双模驱动”策略，通过腾讯云提供算力等基础设施支持，搭建智能体开发平台，助力企业快速应用AI，降低复开发成本。在企业级 AI 应用场景中，腾讯一方面通过打造营销助手、合同审核等轻量级工具实现基础提效；另一方面在垂直领域深化布局，面向药企提供临床试验方案辅助撰写、老药新用分析，并借助多语言智能体助力器械企业出海。未来，腾讯将以开放生态整合技术与资源，聚焦打造可用、好用的AI工具，降低企业AI应用门槛，推动医疗健康行业从数字化向智能化跃迁，同时持续投入医健垂域AI研发，推动新药发现、生命科学等“未解决问题”的前沿探索 。

　　动脉智库发布的《2025医疗大模型研究报告》提到，截至2025年5月1日医疗大模型发布 133 个，远超 2024 年全年的 94 个、2023 年全年的 61 个。288 个医疗大模型中，九成覆盖了政策指引的应用场景。会上，我们也看到诸多企业的场景落地成果。

　　广东省疾病预防控制中心王晔在演讲中指出，在“健康中国行动（2019-2030年）”和“体重管理年”的背景下，根据政策指引，鉴于居民特别是慢性病患者对健康管理巨大而迫切的需求与有限且薄弱的基开云网站层诊疗能力之间的矛盾，人工智能技术可在糖尿病和肥胖症管理的防、筛、诊、治、管、康全流程发挥关键作用，如实现个体化主动健康宣教，通过个人健康画像、需求和健康评估的分层管理、早期诊断、临床辅助决策、个性化生活方式与心理支持、助力实时监测及诊疗效果评估等，尤其在肥胖症管理中能提供个性化的生活方式管理支持与情绪支持、基于病因的亚型和分级管理，还能解决基层慢病管理技术和人力资源不足等问题，提升管理效果，实现肥胖慢性病管理在基层的有效落地。

　　乐荐健康科技集团副总裁朱世融将健康管理具象化为两类：一类是保健与预防，属于“轻管理”；另一类是治疗与康复，也就是“重管理”。由于“重管理”涉及医疗资质问题，所以必然要与医院展开合作。简而言之，乐荐凭借AI和互联网信息技术，整合资源与供应链，与各方携手合作，为企业、医院和家庭客户提供综合性、全周期的健康管理服务。

　　南大菲特创始人、CEO印辉提到，南大菲特在体重管理和代谢病领域已深耕十年，积极响应国家“体重管理年”的号召，大力推动人工智能技术在体重管理方面的应用。南大菲特的AI智能体支持多种语言沟通，能提供情绪价值，为患者提供丰富陪聊机制，比人工服务更耐心、专业。同时，它可承担重复性工作，让营养师有更多时间深入咨询，实现AI与营养师协作，提高整体服务质量和效率。

　　朗叶医疗创始人兼CEO沈晔提出专科智能体构建的三大核心要素：知识图谱、临床闭环、运营联动。基于此，朗叶医疗聚焦呼吸大健康等专科领域，以智慧管理路径、临床数据结构化、计费理赔效率提升为切入点，开发了如哮喘诊断智能体、慢阻肺急性预警、肺结节早筛系统等可嵌入现有工作流程的AI工具。目前，朗叶医疗业务已覆盖中美超 300 家医疗机构，依托学术权威构建循证医学基石，并通过轻量化团队实现技术快速迭代。

　　广州市疾病预防控制中心党委书记张周斌在分享中指出，基层慢病管理面临人力不足、数据开云网站孤岛、患者信任待提升等挑战，而广州通过政策支持和技术创新积极思考解决方案，探索AI+“筛、治、管、康”基层慢病管理新模式：在筛查环节，通过“广州健康通”AI 模块、智能影像诊断等识别高危人群；治疗与管理环节，借助 AI 辅助诊疗系统、中医体质辨识仪、云药房等提升诊疗效率，依托智能外呼、绩效评估系统实现全周期跟踪；康复支持与健康促进环节，通过AI心理医生和AI健康科普，为居民提供心理健康支持和智能化推送健康主题。未来，广州将努力打破单病种管理局限，聚焦多病种 “联防共治”，构建智慧中台整合数据以优化健康管理，通过国家科技重大专项，联动企业优化多病种管理工具，推动 AI 在基层慢病管理中的标准化与全国性推广。

　　华美浩联创始人兼CEO徐冰玉提到，社区医院在我国医疗体系中占据重要地位，但面临诸多痛点，如人才、设备、数据短缺，效率与服务能力不足，技术与生态协同困难等。华美浩联敏锐洞察这些问题，以AI赋能社区医院为切入点，通过模式和技术创新实现医疗平权，推动医疗资源普惠更多人群，为构建更加公平、高效的医疗体系贡献力量，引领医疗行业朝着更优质、更普惠的方向发展。

　　作为AI应用最为深入的领域之一，医学影像人工智能模型展现出了广阔的应用前景。

　　德适生物创始人、董事长兼总经理宋宁认为，医学影像判读高度依赖专业医生，但这类专业人才培养的周期长，且出具影像报告时间久。德适精准聚焦这一行业痛点，借助AI技术全力提升影像判读的效率与准确性，为医学影像诊断带来更高精度，让疾病诊断更及时、准确。凭借先进技术，成为医疗行业智能化升级的有力推动者。

　　脉得智能研究院执行院长牟立超分享到，在医学影像分析发展历程中，专用模型曾发挥重要作用，但在超声场景下存在局限性。脉得智能敏锐洞察这一问题，率先引入大模型技术。脉得智能自主研发的大模型具有强大的通用性，能处理多种任务，有效解决了专用模型在多器官、多种疾病诊断时面临的模型协调和硬件资源难题，为医学影像AI发展开辟新方向。

　　在大模型技术的迅猛发展下，ITBT的深度融合，正在以前所未有的速度重塑疾病诊断、创新药物研发的格局。

　　播禾创新中心总经理乐晓桐提到，播禾创新中心注于信息科技（IT）和生物科技（BT）的交叉融合领域。在搭建这个创新中心的时候，播禾仔细研究了要实现跨界融合创新所需要的关键要素。首先，实体载体必不可少，就像筑巢引凤一样，得先为创业者们提供一个能落地扎根的地方。其次，由于IT和BT交叉融合领域面临诸多挑战，播禾创新中心也在积极联合生态伙伴，从算力支持、临床资源对接以及降低各类试验门槛等方面，为入驻的项目和团队提供全方位的扶持。截至目前，播禾创新中心已经吸引了将近60个创业项目和生态合作伙伴入驻。

　　创新者们的大模型实践路径各有千秋，但有一点是相同的：AI在医疗领域的应用，更多地是扮演辅助性角色，而非完全替代人类医生。AI能够高效处理大量数据、提供精准分析，但医疗决策中的核心判断仍需依赖人类医生的经验和智慧。这一特性与历史上诸多医疗技术的革新过程相似，初期往往伴随着误解与疑虑，但随着技术的成熟与普及，最终得以广泛应用并造福人类。

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