2024年，大模型领域热闹非凡，新技术、新应用、新问题层出不穷，下面我们来

　　系列、谷歌的Gemini1.5Pro等，参数量一个比一个大，能力也越来越强。就拿语言

　　理解和生成来说，这些新模型表现得更聪明，生成的内容更符合逻辑，也更自然流

　　畅。在多模态方面，更是有了质的飞跃，不仅能处理文字，还能把图像、语音等不同

　　符号推理、类脑计算等新路径不断涌现，而且还取得了不少成果。同时，投入更小、

　　更垂直的小模型也开始崭露头角，比如OpenAI的GPT-4omini，在降低成本的同时，

　　域大显身手。在医疗领域，医生可以借助多模态大模型，综合分析病历文本、医学影

　　像和语音记录，辅助诊断疾病；在自动驾驶中，汽车可以融合道路图像、传感器数据

　　大纲、优化表达，甚至直接生成内容；做PPT时，它可以自动排版，还能生成演讲备

　　注；数据分析也不再头疼，它能生成公式、处理数据、制作表格。智能会议方面，策

　　划会议时，它能帮你安排会议环节、分论坛、时间和预算；开会时，能实现实时同声

　　在制造业，大模型助力研发设计、生产制造和供应链管理。比如大模型和EDA结

　　合，能实现设计自动化，缩短PCB设计周转时间；AIGC和数字孪生技术结合，可以模

　　拟真实生产环境，派虚拟人去排查危险和故障，还能进行沉浸式作业教学。在供应链

　　管理上，大模型能重构数字化办公流程，帮助企业更好地进行需求预估、仓库和开云网站物流

　　划；在电子营销方面，能根据客户行为偏好生成个性化电子邮件；在识别金融欺诈

　　时，它能检索大量数据，揪出欺诈行为；信贷支持上，分析海量生产生活和信用数

　　能覆盖多种医疗影像场景，帮助医生进行早期检测和诊断、健康风险评估；智慧手术

　　能提高患者病情评价准确度，为术前风险评估、术中手术规划、术后预后估计提供支

　　海量政策参考和人工比对分析的难题；撰写政策时，结合权威政策数据白名单，避免

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　　畅。在多模态方面，更是有了质的飞跃，不仅能处理文字，还能把图像、语音等不同

　　符号推理、类脑计算等新路径不断涌现，而且还取得了不少成果。同时，投入更小、

　　更垂直的小模型也开始崭露头角，比如OpenAI的GPT-4omini，在降低成本的同时，

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