IT之家 9 月 28 日消息，阿里云通义团队今日宣布推出 Qwen3Guard，这是 Qwen 家族中首款专为安全防护设计的护栏模型。

　　该模型基于强大的 Qwen3 基础架构打造，并针对安全分类任务进行了专项微调，旨在为人工智能交互提供精准、可靠的安全保障。

　　通义团队表示，无论Kaiyun官方入口是用户输入的提示，还是模型生成的回复，Qwen3Guard 均可高效识别潜在风险，输出细粒度的风险等级与分类标签，帮助打造更负责任的 AI 应用。

　　在多项主流安全评测基准上，QwKaiyun全站网页en3Guard 表现卓越，稳居行业领先水平，全面覆盖英语、中文及多语言场景下的提示与回复安全检测任务。

　　Qwen3Guard-Gen（生成式版） 支持对完整用户输入与模型输出进行安全分类，适用于离线数据集的安全标注、过滤，亦可Kaiyun官方入口作为强化学习中基于安全性的奖励信号源，是构建高质量训练数据的理想工具。

　　Qwen3Guard-Stream（流式检测版） 突破了传统的护栏模型架构，首次实现模型生成过程中的实时、流式安全检测，显著提升在线服务的安全响应效率与部署灵活性。

　　为适配多样化的部署环境与算力资源，两大版本均提供 0.6B、4B、8B 三种参数规模，兼顾性能与效率，满足从边缘设备到云端服务的全场景需求。

　　Qwen3Guard 支持 119 种语言及方言，适用于全球部署与跨语言应用场景，并在各类语言中均能提供稳定、高质量的安全检测能力。