大模型技术正在成为推动金融业数智化转型的核心引擎，各类规模机构已全面启动大模型应用规划

　　近期，随着商业银行密集披露半年报，银行业大规模部署AI大模型的更多细节浮出水面。

　　上半年，交通银行在个人手机银行部署模型策Kaiyun官方入口略的出额率、提款率，分别较原本模式提升了67%和83%；电话银行渠道增加客户“事件式”营销线索的策略，产能较普通策略提升了近80%，上半年线上化直接经营的消费贷余额同比净增153%；个人手机银行应用AI模式，提升个性化的服务精准度，转化率提升2倍以上。

　　这类针对金融业务场景训练出来的大模型也被称为金融大模型。值得注意的是，多位专业人士表示，金融大模型不是一个大模型，而是由不同尺寸的模型构成的一套模型。数字员工工作过程中，在不同环节可能会使用不同尺寸的模型。半年报显示，目前已有多家银行通过大小模型结合的方式，提高金融大模型输出结果的准确率。

　　在2025世界人工智能大会现场，交通银行展示了其数字分身驱动远程金融服务模式。该行应用音视频和AI技术构造远程视频服务体系，构建了“四位一体”新型服务模式，整合并实现远程视频座席、数字员工、客户经理、客户服务经理四类服务主体的协同联动。该模式突破了传统网点的时空限制，为客户提供一站式综合金融服务，提升了服务连续性及整体客户服务能力。

　　“银行与客户的交互模式，从原来的被动服务向主动服务，实时且个性化的服务转变。”前述银行科技部门有关负责人表示，这一过程中，大模型会持续强化客户服务的智能化、精细化与互动的体验，真正做到“既有老朋友的温度，也有银行家的严谨”。

　　前述BCG报告显示，如今，一家典型的银行可能有15%的员工在前台，10%在风控部门，10%在运营部门，20%在公司业务部门，20%在中台，25%在技术部门。“随着生成式AI和智能体AI的发展，那些专注于公用事业服务的银行可能会保留更多的运营人员，而其他银行可能会优先考虑咨询和技术人员。一切都取决于每家银行各自的AI愿景和商业战略。”该报告称。

　　以光大银行为例，为推动普惠金融、供应链金融和零售信贷三大领域的数字化转型工作，该行设置了三个数字化专班，每个专班均由业务人员和科技人员共同构成。稍早之前，该行曾采用“科技派驻制”，将科技部门员工派驻至业务部门，并接受业务部门考核。光大银行有关负责人对《财经》表示，此举旨在打破科技与业务之间的条线壁垒。

　　对此，莫万贵建议，金融机构要更加审慎，一是业务场景和特定技术是否适配，如果盲目将很多复杂的高深技术用到简单的业务场景，反而会变得复杂，带来不必要的风险，所以适配性很重要。二是尽可能减少对大型科技公司的过度依赖，开发个性化的、适合自己的东西，避免出现羊群效应。三是人Kaiyun官方中国机协同，可能金融机构要更加重视，特别是要把大模型应用纳入内部整体风控合规机制中，注重业务流程再造。