“十年前，人们普遍认为，人工智能将首先影响体力劳动，然后是认知劳动，并可能有一天它可以从事创造性工作。现在看来，它将以相反的顺序进行。”——OpenAI公司首席执行官萨

　　考察了以GPT-3为代表的语言模型，发现语言模型的表现并非随着模型规模增加而线性增长，而是存在临界点，只有当模型大到超过特定的临界值，才会涌现出较小的模型不具备的能力

　　涌现（奇点？）：“如果一种能力不存在于较小的模型中，而存在于较大的模型中，那么Kaiyun官方入口这种能力就是涌现出来的。”

　　文中总结了GPT-3模型具有的137项涌现能力，对于更传统的NLP基准模型，例如BIG-Bench，其具有的涌现能力也包括67项

　　图3.模型大小和各项任务准确性之间的折线.在生成及多选这两类问题上，需要运用的规则越多，GPT-3的表现就越优于人类

　　OpenAI在2022年11月30日发布了ChatGPT，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务

　　2023年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用

　　将部分种类的劳动力成本（客服等）降至零吗？人口还有红利吗？ AI陪伴的数字人生—

　　【思考】NLP领域借鉴互联网的海量数据，企业的海量训练数据在哪里？企业如何产生“涌现”（奇点）应用？

　　Copilot：Github和OpenAI合作研发的AI编程工具，基于数十亿行开源代码进行训练，能够按

　　【思考】企业的运营将发生哪些改变？——电商改写了商业模式，AI之后呢？核心竞争力在哪里？从信息透明到智力透明？

　　【规划】信息透明，解决了商品的信息壁垒，完成比价、比性能等；智力透明，围绕A产品的

　　产品设计、潜在客户、精准营销、物流配送、售后服务等产业链重新组合，重新洗牌。

　　R调查了1000名计划使用或已经使用ChatGPT的企业领导人，发现近半数企业部署了ChKaiyun全站网页atGPT，部分企业还表示已经开始用ChatGPT取代员工

　　企业高管谈论了ChatGPT的用途，其中66%用于写代码，58%用于文案和内容创作，57%用于客户支持，52%用于写会议摘要和其它文档

　　，在招聘过程中，使用ChatGPT的企业还有77%用它撰写工作职位描述、66%用它起草面试申请书

　　大部分企业领导人对ChatGPT的表现印象深刻，55%的人认为工作质量“出色”，34%的人认为“非常好”

　　几乎所有使用ChatGPT的公司表示节省了资金，48%表示节省逾50,000美元，11%表示节省逾

　　【思考】李开复指出，“AI2.0将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台，催生新一代AI2.0应用的研发和商业化。总的来说，AI2.0将是提升21世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。”

　　ChatGPT的出现或将把认知战的烈度提升到一个全新的层次。ChatGPT可模仿人类（领袖声纹等），在网络上可批量、快速产生真假难辨的煽动性网络信息，一旦用于认知作战，可能成为恶意传播虚假信息、操纵舆论的工具

　　军队一旦装备ChatGPT或类似程序，就能够实时响应战场上分队或单兵的交互信息，提供最新的战场态势，从而缩短军事决策过程所需时间，极大提升作战效率

　　ChatGPT生成代码提高工作效率的能力也给黑客打开了新世界的大门，让他们能够更为便捷地设计、编写和执行恶意代码。攻击者可使用ChatGPT构建机器人和网站来诱骗用户共享他们的信息，并发起针对性很强的社会工程诈骗和网络钓鱼活动。ChatGPT可以帮助更多人发现潜在的漏洞，但这些漏洞随后可能会被人利用，扩大威胁范围

　　【思考】不同算法决定通用大模型？GPT-4模型2022年8月完成训练，OPENAI却花了六个月让其更安全

　　ChatGPT作为大模型的一种，已经展现出惊人的效果，构建以大模型为主导多模态技术体系成为未来技术发展的方向。

　　大模型基于硬件资源池和软件框架，通过对海量多模态数据进行训练，从而提供成熟AI能力和多模态能力

　　（如果哥伦布于2015年抵达美国，他可能会对1492年首次登陆“新世界”以来发生的变化感到非常惊讶。首先，他可能会震惊Kaiyun官方入口地发现，他“发现”的土地实际上已经有美洲原住民居住，而现在美国是一个多文化国家，有来自世界各地的人。他可能也会对科技的进步感到惊讶，从我们城市的摩天大楼到口袋里的智能手机。最后，他可能会惊讶地发现，许多人不再将他视为英雄；事实上，有些人认为他是一个残暴的征服者，奴役并杀害了当地人。总之，对哥伦布来说，这将是一次与500多年前截然不同的经

　　2020年5月，微软在Azure上为OpenAI搭建了独立的超级计算机系统，包含28.5万个CPU核和1万张GPU卡（当时为V100）

　　算力网络是“一种根据业务需求，在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的新型信息基础设施”

　　“失败”，是指训练得出模型有接近GPT-3或者更大的参数量，但仍无法与GPT-3原始文献中报告的性能所匹配——

　　所有的公开模型（例如：OPT-175B和BLOOM-176B）都在一定程度上“失败”了。一次训练就将需要在约1000个80GA100GPU上花费至少2个月的时间（数据来自于OPT的原始文献）

　　OPT-175B所使用的Pile语料库声称有着更好的多样性，但BLOOM采用的ROOTS语料库则

　　2、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑Kaiyun全站网页问加。

　　3、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。

　　4、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

　　新能源集控中心项目 智慧电厂建设项目 智慧光伏 智慧水电 智慧燃机 智慧工地 智慧城市 数据中心 电力行业信息化

　　GB 50461-2008 石油化工静设备安装施工质量验收规范.docx

　　原创力文档创建于2008年，本站为文档C2C交易模式，即用户上传的文档直接分享给其他用户（可下载、阅读），本站只是中间服务平台，本站所有文档下载所得的收益归上传人所有。原创力文档是网络服务平台方，若您的权利被侵害，请发链接和相关诉求至 电线) ，上传者