但这一次，让我们把视线从这些科技巨头身上稍稍挪开，就会发现有一支后起之秀同样不容小觑。

　　且看产品，最新发布世界级长期记忆系统 ——EverMemOS，发布即 SOTA。

　　不是只会跑测试的“花架子”，实际部署后效果照样能打。而且团队有底气有信心，技术代码全部开源。

　　为了方便开发者使用，他们刚刚还专门上线了云服务 —— 现在只需一个最简单的 API，就能直接将最前沿的大模型记忆能力装进自己的应用。

　　且要知道，从 EverMemOS 正式立项到开源，团队只用了短短四个月时间，这是什么实力不必多说。

　　启发于脑科学技术的研究成果，盛大一直以来非常重视长期记忆领域的研究。早在 2024 年 10 月，盛大团队就对外发布了长期记忆领域的纲领性文章《Long Term Memory-The Foundation of AI Self-Evolution》。

　　基于盛大多个团队在该领域的持续积累，EverMind 在 2025 年 8 月正式启动 EverMemOS 项目，并于 11 月对外正式发布开源版本。

　　EverMemOS 是 EverMind 打造的首款 AI 记忆基础设施，对比同赛道团队，似乎姗姗来迟。

　　Mem0、Zep 等产品最早都能追溯到 2024 年，现在商业化最成功的开发者框架 Letta（原 MemGPT）也是 2023 年就开始起步。

　　从技术角度看，它同时继承了基于外部存储和基于隐状态两种路径。不过业内并非没有尝试过此类方案，但 EverMind 显然在记忆提取的精准度和逻辑一致性上实现了更优的平衡。

　　具体来讲，EverMemOS 通过模拟人类记忆的形成并转化为计算框架，利用三阶段层层递进以实现大模型长期记忆的存储和提取：

　　对应人脑的海马体和内嗅皮层，可以将连续的对话内容拆分成一个个独立的记忆单元（MemCell），每个单元里不仅记录有完整的聊天内容，还包括一些关键事实、时效信息等。

　　类比新皮层（前额叶皮层 + 颞叶皮层），系统会将内容相关的记忆单元归类在一起，形成主题化的记忆场景（MemSKaiyun官方中国cene），同时还会更新用户画像，区分用户的长期稳定偏好和短期临时状态。

　　这一步对应的是前额叶皮层和海马体的协同机制，当用户提问时，系统就会在记忆场景的引导下进行智能检索，只挑选出必要且足够的记忆内容，用于后续的推理任务。

　　由此，AI 学会像人类一样记忆 —— 这不仅是知识的数据库存储，更是认知Kaiyun全站网页系统的深度整合。如此一来，即便是在多个 Agent 之间，也能实现信息的高效传递。

　　团队选取了 4 个主流记忆基准测试，以及多种大模型记忆增强方法。所有方法都基于同一基础大模型（GPT-4o-mini 或 GPT-4.1-mini）进行测试。

　　结果也很明显，EverMemOS 大获全胜，全面超越现有记忆系统和全上下文模型。

　　其中在 LoCoMo 上，准确率直接一跃来到 93.05%，尤其是在多跳推理和时序任务上表现突出，分别提升 19.7% 和 16.1%，同时 token 使用量和计算成本得到大幅度降低。

　　在多会话对话评估 LongMemEval 里，EverMemOS 同样以 83% 的准确率位居榜首，说明在面对跨度极大、信息量极高的场景中，EverMemOS 依旧能够精准检索和关联到过去的信息，并且通过持续交流还会不断进化完善自己。

　　HaluMem 由 MemTensor 和中国电信601728）研究院联合发布，是业界首个面向 AI Kaiyun全站网页记忆系统的操作级幻觉评估基准。而 EverMemOS 在保证记忆完整性的同时，也显著改善了幻觉现象。

　　在 PersonaMem v2 里，EverMemOS 在九个复杂场景中依旧全场最佳，保证了深度个性化和行为一致性。

　　足以见得，EverMemOS 是相当全能的一枚选手，记性好、搜得准，关键还运行速度快、成本还够低，最长可突破百兆Kaiyun官方中国上下文限制。

　　省去中间繁杂的基础设施搭建，从开发者到 EverMemOS，只需要完成简单的两行 API 代码调用，就能实现多项记忆操作，包括：

　　· 记忆摄入：从消息和交互中提取和存储记忆； · 记忆检索：使用筛选选项（例如按元数据字段）检索已存储的记忆； · 记忆搜索：利用关键字驱动的混合检索方式搜索记忆； · 对话元数据：设置或更新对话元数据以改进提取和检索行为。

　　有两种使用 EverMemOS 的方式，EverMemOS Cloud 和开源版本。前者使用托管 API，更方便也更快，且核心引擎会自动更新到最新版本，后者则由用户自己运维。

　　云服务上手更快，功能简洁，探索空间却很大：配置记忆空间 → 获取 API 密钥 → 保存记忆 → 使用记忆，即可轻松体验当前业界性能 SOTA 的 Memory 系统。

　　人类智能主要由因果推理和长期记忆能力构成，如果说 OpenAI-o1、DeepSeek-R1 为 AI 带来了推理能力，那么长期记忆必然是下一代 AI 应该拥有的核心能力。

　　它将突破大模型的上下文局限，帮助 Agent 具备个性化特性，并持续进化出深层次的长期认知，这都是下一代 AI 必须有的特性。在模型能力日益同质化的背景下，哪家 Agent 能率先搭载高性能记忆系统，就意味着哪家能够真正拉开差距，拥有留住用户的护城河。

　　当然要实现这一点，不可能只靠一个团队单打独斗，而需要一整个生态协同发展，那么谁能成为这个生态的缔造者，就显得格外重要。

　　在互联网时代，盛大就靠着平台生态证明了自己的能力边界，而在如今新一轮 AI 时代里，盛大依旧能将过去的战略经验迁移过来，只是这一次它选择的是记忆。

　　所以毋庸置疑，由盛大孵化的 EverMind 将成为这个领域里不可忽视的一抹力量，它的野心与实力堪配。

　　此行必然不易，但我们或许已然可以期待，在不久后的将来，有更多如同 EverMind 的探路者300005）携手共进，来真正揭开 AI 长期记忆迷宫的一角。