晨霧還未散盡，泥土清香扑面而來。河南省鄧州市文渠鎮農戶段傲笛蹲在田埂上，往年他需要把手伸進泥土裡才能感受干濕，決定農機是否下田。但現在，他只要在手機上點開“慧耕耘”小程序，“土壤墒情21%、適宜機械耕作”等提示就能讓他心裡有底。

　　“農時耽誤不起。往年得來回跑、反復摸土看墒情，現在看一眼手機就行。”段傲笛笑著說。

　　鄧州春季多風少雨，土壤水分蒸發快，墒情關系苗情、收成。段傲笛種了20多年地，守著300多畝麥田，可每逢春天還是怕摸不准土地的“脾氣”。

　　“抓起一把土，手握成團、落地變散，就算墒情合適。”段傲笛展示著祖輩傳下來的土辦法，“可這法子誤差大，表層土濕、深層土干的情況時有發生。就算判斷對了，也得看天氣，萬一澆完春水后下雨，地裡多余水分容易悶壞麥苗子。”

　　同樣感到困擾的種糧大戶劉飛，在2024年秋收后聯合南京農業大學和鄧州市智慧農業中心，嘗試攻克春耕墒情難題。農技部門負責本地氣候、墒情數據採集與技術支撐，高校和科研機構團隊負責模型算法研發，種糧大戶對接農戶需求。

　　段傲笛也加入了劉Kaiyun官方入口飛牽頭的小麥種植合作社。不久后，“慧耕耘”大模型被開發出來，具備了土壤墒情精准監測、水肥一體化管控、數字化種植等功能。

　　“這幾年見了不少高科技，有些是中看不中用，不適合咱們這地方。”段傲笛半信半疑。

　　劉飛和智慧農業中心工作人員熱情邀請他現場觀摩，講解衛星遙感、無人機與地面傳感器組成的監測網絡，展示每5分鐘更新的氣象、墒情等數據，段傲笛下決心學習數字化種植。

　　而2025年春耕，用上新技術的段傲笛卻開心不起來：“慧耕耘”提供的墒情數據時常有偏差，推送的農事建議與田間實際不符。

　　劉飛找到智慧農業中心主任李佔，採集地塊樣本后，發現“慧耕耘”使用的模型更適配南方土壤，對鄧州的砂姜黑土“水土不服”。

　　白天段傲笛帶著農技人員跑田塊，晚上劉飛與南京農業大學專家線上溝通。反復優化模型參數，將傳統測墒結果與傳感器數據逐一對比，把砂姜黑土特性、氣候規律、小麥生長習性錄入系統。3個多月裡，模型結合本地實際進行了校准，准確率提升至92%。

　　今年春耕，依托“慧耕耘”墒情監測，段傲笛的300多畝地實現水肥一體化管控，墒情低於18%自動預警，達標后立即停灌。春灌用水減少近兩成，追肥用量節省超20%，每畝節約成本三四十元，小麥出苗率提升近三成。

　　在智慧農業中心支持下，劉飛發起了“職業農民田間課堂”。農技專家與劉飛手把手教農戶操作手機、解讀數Kaiyun全站网页據，手機成了大家不離手的新農具。當地800多名農民學會數字化種植，“靠天收”的農田，變成了精准運轉的“農業車間”。

　　對“慧耕耘”小程序，段傲笛仍有些期待，“希望模型進一步適配小農戶零散地塊，操作再Kaiyun全站网页簡化些。”李佔表示，“將推出小農戶簡易版功能，完善設備維護、數據解讀配套服務。”

　　“打造這套系統，就是想讓大數據解決實際問題，成為我們都用得起、用得好的新農技。”劉飛說。

　　報社招聘招聘英才廣告服務合作加盟版權服務數據服務網站聲明網站律師信息保護聯系我們人民日報違法和不良信息舉報電話舉報郵箱：