进入2024年，热议了一整年的“大模型”线 GDC）的大模型前沿论坛上，上海

　　实验室领军科学家林达华分享了对大模型的思考。在题为《GPT-4周年回望，大模型的再思考》的主题演讲中，林达华回顾了自2022年末以来全球大模型发展的重大时刻，从ChatGPT诞生让全世界首次看到大模型的力量，到xAI发布参数量达314B的当前最大开源模型，技术探索的重点方向聚焦于上下文、推理能力和更高效的模型架构。同时，开源模型快速进步，开放生态已成气候。

　　“过去一年，大模型技术的迅猛发展，有两个重要的驱动力量。一是源于所有研究者和从业者对于AGI（通用

　　）技术理想的追求；另一方面产业界看到了大模型带来产业革命的可能性，以巨大资源投入此赛道。”林达华说，技术追求和应用潜力两种力量交织，造就了当前“波澜壮阔”的发展局面。随着大模型技术的进一步发展，AI产业分工将会被重塑。“大模型研发需要投入巨量资源，但拥有基础模型的企业不会垄断一切，尤其不会吞噬所有垂直赛道。” 林达华认为，行业模型、模型插件等开云网站研发投入相对较小，但拥有相对大的应用空间，对专业数据和领域的理解，可以成为Kaiyun全站网页竞争壁垒，“更重要的是清楚理解自身资源禀赋和优势，选择合适的产业分工角色，形成差异化竞争路径”。

　　林达华还分享了对大模型未来技术Kaiyun全站网页趋势的前瞻——模型架构将从追求参数到追求更高效的规模；训练数据从追求数量到寻求规模化构建高质量数据；多模态融合将成为重要趋势；超长上下文解锁新的应用，“记忆”形态还将继续发展；智能体成为大模型应用的重要形态；计算环境云端协同将成为重要方向。