8月28日下午，2024中国国际大数据产业博览会（简称“数博会”）“数据安全”交流活动在贵阳国际生态会议中心举行。360数字安全集团总裁胡振泉在出席“人工智能时代数据安全风险和应对策略”主题对话时表示，在应对大模型数据安全风险过程中，要让人工智能去解决人工智能安全的问题，实现“以模制模”。

　　2023年出现的“百模大战”中，解决了大模型“从无到有”的问题。2024年是大模型应用场景之年，随着大模型在各行各业的广泛应用，其在提升效能的同时，也带来了数据安全和隐私保护的担忧。

　　对此，胡振Kaiyun官方中国泉认为，数据安全风险主要源于两个方面：一是数据收集和处理阶段的不规范操作，可能导致隐私数据的泄露；二是大模型的内部机制像一个“黑匣子”，生成的内容难以预测，增加了隐私泄露的可能性。

　　为了应对大模型带来的一系列数据安全挑战，胡振Kaiyun官方入口泉提出，首先，需要对大模型训练数据的全生命周期进行严格的监控和管理，对数据语料进行更严格的智能治理。其次，他提倡通过“以模制模”的方法，即利用人工智能技术来解决人工智能带来的数据安全问题。具体而言，要构建专用的、规模较小的专业大模型，对大模型的输Kaiyun官方入口入输出内容进行双向安全监测。

　　胡振泉表示，模型不是产品，模型只是能力，大模型只有结合场景才能真正地发挥作用，使用大模型的关键问题是找到“明星场景”，然后根据场景设计功能，根据功能需求对大模型进行专项训练。以360安全大模型为例，360基于攻击检测、运营处置、追踪溯源、知识管理、数据保护、代码安全这六个场景训练了六个专有的专家子模型，共同构建成360安全大模型，每个子模型只做Kaiyun官方中国一件事，最终在安全能力上实现了对GPT-4的全面超越。

　　作为国内唯一兼具安全能力和AI技术双重优势的厂商，360安全大模型，并已在终端安全、安全运营、安全服务等多个业务场景中得到实际应用。

　　对于未来的大模型数据安全趋势，胡振泉建议企业应根据自身业务情况，采取“小切口、大纵深”的策略，精准定位业务场景，逐步提升数字化水平，以小步快跑的方式实现企业的全面AI化。

　　2024年的暑假，14个来自北京、上海的孩子在贵阳进行了一场拥抱清凉夏日的深度体验。

　　水车不断转动，蝉鸣伴随着浓郁的稻香宣告着秋天谷物的丰收。台江县台盘乡阳芳村，因紧邻“村BA”发源地台盘村，其依山傍水、景色宜人的环境特点，被誉为“村BA”的后花园。

　　今年以来，贵州坚持就业优先战略，实施“六六就业稳岗计划”，强化省外省内就业服务“一张网”建设。

　　开阳热电联产及配套项目是贵州省兴建的第一个集中供热项目，是为开阳工业园配套建设的省重点工程项目。