《金融大模型落地路线年)》由中国人工智能产业发展联盟金融行业推进组联合多家单位编写，围绕金融大模型应用落地展开研究。大模型技术拓宽了金融服务的技术边界，在智能营销、智能投研等多场景得到应用，推动金融数字化转型，但也面临数据、算力、人才、标准规范等方面的挑战。报告建议，金融机构应先诊断自身能力基础，剖析数据、人才、战略规划的情况，挖掘能力需求，设计建设目标。在技术底座建设上，加固金融算力设施，强化高质量数据集建设，开发高可靠低幻觉模型，实现大小模型共生同治。应用范式方面，深耕核心业务场景，提升管理服务效率，推动业务升级，优化服务体验，同时加强科技监管，评估算法模型效能。管理体系构建上，需优化数智运营管理模式，完善风险防范机制，健全监管治理体系。未来，金融大模型将朝着释放数据要素价值、推动科技创新升级、践行绿色普惠Kaiyun官方入口发展的方向发展。在数据要素价值释放上，健全数Kaiyun官方入口据使用机制，构建金融数字底座；科技创新升级方面，发展多智能体协同和数字人技术；绿色普惠发展上，加强垂直领域应用场景探索，促进绿色金融与普惠金融深度融合，助力金融行业向更高效、更安全、更智能的方向迈Kaiyun全站网页进 。